Стажёр — Data Science

Стажёр — Data Science

Москва, гибрид

‍

Команда Antifraud в Департаменте Data Science разрабатывает алгоритмы скоринга пользователей и системы анализа коммуникаций. Мы боремся с мошенничеством: массовыми регистрациями, взломами аккаунтов, фишингом и другими злоупотреблениями.

Сейчас основной фокус — запуск антифрод-систем для нового продуктового направления на базе классического ML и NLP.

В Авито мы создаем уважительную и безопасную инклюзивную среду, формируем справедливое отношение ко всем сотрудникам на основании их личных заслуг и профессионализма.

Данная вакансия доступна для лиц с инвалидностью.

Вам предстоит

• разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
• создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
• работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами;
• подготавливать, размечать и анализировать данные;
• оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
• анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
• участвовать во внедрении ML-решений.

Мы ждём, что вы

• имеете базовые знания в ML / Data Science и знакомы с задачами NLP;
• умеете работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомы с Jupyter Notebook;
• владеете SQL для извлечения данных;
• понимаете основные ML-методы и их применимость;
• готовы учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
• читаете технические материалы на английском языке;
• готовы к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Будет здорово, если вы

• участвовали в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги);
• имеете pet-проекты или учебные проекты по ML;
• имеете опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).

Работа у нас — это

• официальная оплачиваемая стажировка;
• период стажировки — 6 месяцев;
• формат работы - удаленно, гибрид (обсуждаем индивидуально исходя из ИПРА), 5/2;
• классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
• комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
• техника для продуктивной работы и компенсация питания;
• доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».

Понравилась вакансия?

— да

— нет

———

Удалёнка

Джунам

За рубежом

Удалёнка джунам

Качнуть карьеру

мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs