ML Engineer (NLP/LLM)

Ищем ML Engineer (NLP/LLM) в команду AI Сбербанк Факторинг

Привет! Мы растём, задач становится всё больше, и ищем классного ML-инженера (Junior/Middle) в команду AI & Data Science.

Коротко о том, что делаем

Автоматизируем сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов. Не «чат-боты для галочки», а реальные продукты: AI-агенты, сервисы автораскрытия аккредитивов, анализ 500-страничных сканов контрактов, структурирование сделок, лидогенерация.

С чем работаем

• LLM & Agentic: Minimax, DeepSeek, GigaChat, мультиагентные системы
• RAG: LangChain + самопис, FAISS / PGVector, ClickHouse
• Сложные данные: OCR + LLM для длинных PDF-сканов и таблиц
• Инженерия: Python, Flask, Docker, k8s, Cloud.ru для файн-тюнинга
• 80% engineering / 20% R&D (каждую неделю выводим в прод новые решения, а не только в Jupyter экспериментируем)

Команда: 5 сильных ML-инженеров full-stack (DS, backend, архитектура, MLOps — всё сами). Никакой «узкой специализации» и легаси-болота. Сильная культура код-ревью и обмена знаниями.

Вилки (net, на руки, ориентировочные)

• Junior: 130 000 – 160 000 ₽
• Middle: 180 000 – 250 000 ₽

Формат: гибрид (1 день в офисе у м. Динамо) или полная удалёнка. ДМС, премии, плюшки Сбера.

‍💼 Собеседования проводим хоть с завтрашнего дня.

Процесс быстрый и прозрачный — 3 этапа без домашних заданий на неделю:

• Тех. скрининг + лайв-кодинг (до 1 часа, онлайн)
• Углублённое интервью по NLP / Classic ML / System Design (45-60 мин)
• Финал с Лидом направления (15-20 мин)

Во многих вопросах идём навстречу — обсуждаем условия, график и формат индивидуально.

Откликайтесь в ЛС: @xEnotWhyNotx — скину подробности, отвечу на вопросы и сразу поставлю встречу на удобное время.

Буду рад пообщаться! 🙌