FuriaHubAbout the role
В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse.
Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.
💻Чем предстоит заниматься
- Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
- Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
- Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
- Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
- Ведение и актуализация документации.
- Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
- Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.
От кандидата ожидаем
- 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
- Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
- Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
- Моделирование данных.
- Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
- Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
- Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
- Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
- Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.
Будет плюсом
- Python для аналитических пайплайнов и data profiling
- Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости
вычислений/хранения
Условия
🇦🇲Локация - Ереван
