Lead/Senior Data Scientist

Lead/Senior Data Scientist

От 300 000 до 350 000 руб/мес

Название компании: Ahrly

Формат работы: Удаленно

Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия

Занятость: полная

Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам.

Обязанности

Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения

Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента

Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения

Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента

Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ

Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать

Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

Требования

5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering

Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00

Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки

Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду

Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения

Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP

Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы

Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений

Английский на уровне C1

Технические навыки

Python

Стандартный ML-стек

Понимание одной или нескольких доменных экосистем

Базовые знания SQL

Git (основы командной работы)

Желательный опыт

Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI

Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов

Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций

Опыт работы в Agile-командах

Опыт работы с клиентами из США/ЕС

Мы предлагаем

Работу в динамичной международной команде

Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска

Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость

Участие в зарубежных и российских проектах

Медицинскую страховку со стоматологией

Необходимое оборудование для работы

Корпоративные программы обучения

Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня

Пишите @ALBINAKORM