FuriaHubО вакансии
Дата-аналитик
от 1100 - 1200 ₽/час
Удалённо (РФ)
Срок привлечения: 4 месяца (с возможностью продления)
Занятость: Фулл-тайм
Форма сотрудничества: Договор ГПХ/ИП
Ищем опытного дата-аналитика в команду проекта по разработке единой системы оценки эффективности. Основная задача — построение аналитической отчетности и BI-дашбордов, работа с витринами данных DWH и участие в формировании продуктовых гипотез.
Чем предстоит заниматься
- Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
- Написание SQL витрин данных и запросов;
- Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
- Документирование данных, процессов и функционала;
- Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
- Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
- Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
- Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
- Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
- Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.
Что ожидаем
- Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от 3 лет;
- Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
- Продвинутое владение SQL (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
- Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
- Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
- Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных;
- Python (Pandas, NumPy) для автоматизации задач, трансформации данных и EDA;
- Опыт работы с BI-системами, готовность освоить внутреннюю самописную BI-систему компании;
- Навыки проектирования UI/UX для дашбордов;
- Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятности и методологии A/B-тестирования;
- Базовые знания принципов построения DWH, понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts);
- Уверенная работа с Git;
- Будет плюсом: базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow).
Понравилась вакансия?
— да
— нет
———
Удалёнка
Джунам
За рубежом
Удалёнка джунам
Качнуть карьеру
мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/it_vakansii_jobs
