О вакансии
💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist
Level: Senior
Experience: 6+ лет (НЕ фриланс)
Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
Location: #Remote / #удаленно
Employment: #Fulltime / #полная
Timezone: UTC+3
Company: ITM
Salary: 250 000₽ – 400 000₽ на руки
ТРЕБОВАНИЯ
- Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
- Опыт доведения моделей до production обязателен.
- Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
- Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
- Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
- Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
- Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
- Опыт работы от 1 года с fraud detection.
- Опыт работы от 1 года с видео.
- Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
- Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
КОГО ИЩЕМ
- Только fulltime, без совмещения.
- Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
- Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.
МЫ ОЖИДАЕМ
- Самостоятельность.
- Высокая скорость работы.
- Умение быстро проверять гипотезы.
КТО НЕ ПОДОЙДЁТ
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
- Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
💻 ЗАДАЧИ
Разработка и улучшение KYC-пайплайнов
- обработка изображений документов
- валидация, классификация, извлечение данных
- детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)
Работа с мультимодальными моделями
- интеграция CV и LLM (Vision-Language)
- настройка, дообучение и оптимизация моделей
- построение agent-based систем вокруг LLM
Разработка CV-моделей
- детекция, сегментация, классификация
- работа с документами, изображениями, видео
Развитие биометрических решений
- face matching
- palm vein / PalmPay
Построение и оптимизация ML pipeline
- обучение, инференс, валидация
- работа с большими датасетами
Участие в R&D
- постановка экспериментов
- быстрые итерации гипотез